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步骤6：《辣椒直播》如果上一件事情勉強符合邏輯的，那麼接下來陳戌源強推“中性名”則是將各家俱樂部推向了“寒冬”。眾所周知，中國職業足球俱樂部本身“造血”困難，幾乎都是靠著背後企業冠名而得以生存，突然“一刀切”強推“中性名”，把絕大多數俱樂部投資人的投資意願給“殺死”。但是上海上港卻是以上海海港這個“擦邊”名稱活了下來。一碗水端不平就算了，不管中國足球實際情況，一味追求不切實際的名譽，直接導致中國三級職業聯賽哀嚎遍野。而在“歸化球員”的使用方麵，外界也一致認為他是李鐵“輕視歸化球員”的幕後授意人。陳戌源的態度是認為中國足球應該是踏踏實實的打好基礎，不要為了勝利走捷徑。此話不假，但是歸化都已經花20億，球員也都帶到了比賽場，卻因為領導喜惡而不用，不僅導致國足衝擊世界杯再次失利，更是在大年初一輸給了越南國家隊，讓全國球迷“過年添堵”。“歸化球員”可能是有政策原因，但是既然是中國球員了，就應該一視同仁，讓技術狀態更好的人出現在球場。而中超聯賽價值縮水，中超分紅一降再降；兩次強製降薪，導致球員生活窘迫；還有那些讓國腳陪踢球、讓保障球員陪打麻將的“江湖傳聞”，都讓大家對陳戌源管理能力打上了大大的問號。截至目前，對陳戌源“違法亂紀”調查還在繼續，假以時日，官方自然會公布調查結果。又曝新消息，陳戌源曾勸李鐵退還4800萬遭拒？近日，又曝出了關於陳戌源的一則新消息——他曾力勸李鐵把從武漢長江俱樂部收到的4800萬人民幣（3000萬年薪和1800萬簽字費）退還給武漢長江俱樂部，因為這筆錢是在李鐵已經到國家隊主教練位置上後拿到的錢，不合規。但這個勸諫遭到了李鐵拒絕。在李鐵看來，他的行為與當年廣州恒大俱樂部在裏皮到國家隊上任後還給裏皮支付部分薪水的事類似，並以此來證明自己的做法並不違規。據一些媒體報道陳戌源也解釋了裏皮那是一份合同，隻是恒大幫助足協支付一部分薪水，和你的兩份合同（與中國足協是一份稅後年薪800萬的國足主教練合同，與武漢卓爾是一份為期五年、每年稅後3000萬的合同）不一樣，但是李鐵依舊我行我素，最終沒有退款。陳戌源的這一消息被曝出，外界也在猜測是否有“洗白”之嫌。但導致李鐵如此膽大妄為的根源，其實還在陳戌源。陳戌源曾在多個場合表示了對李鐵的欣賞，當李鐵帶隊在40強賽上突圍而出就拿到了足協長達5年合同，而他在12強賽不負責任的32分鍾賽後發言、個人社交媒體上違規發布競品廣告等等都沒有受到足協的管理和懲罰，可見李鐵深得陳戌源的器重。此外，陳戌源在任期間，還為國家隊設置了巨額獎金，但在發放程序中可能存在不合規定的做法。中國足壇的貪腐大劇目前還未有收尾的跡象，是否還會有“大魚”上鉤也不得而知，但是中國足球的亂象真的到了必須治理的地步了。下一步，如何進一步完善中國足協內部管理結構、權力運行程序和工作規則，建立科學嚴謹的青訓體係，維護健康穩定的聯賽製度又是任重而道遠，希望中國足球真的能夠從深淵中爬起來！。
步骤7：韩媛直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。
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